Se espera que el mercado global de Big Data alcance los USD 261,92 mil millones para 2027, según un nuevo informe de Reports and Data. El enorme crecimiento de los datos es un factor importante que impulsa el crecimiento del mercado de big data. Las organizaciones de todas las disciplinas en todo el mundo se enfrentan a un problema grave relacionado con la gestión de datos para la retención de datos, la comprensión de datos oscuros y la integración de datos con fines analíticos, entre otros. Por lo tanto, el big data podría ayudar a las empresas y organizaciones en la gestión de datos mediante la clasificación de datos oscuros, la toma de decisiones sobre el descarte de datos no deseados, la agregación adecuada de datos y la organización del almacenamiento de datos, entre otros. Además, la proliferación de Internet y la creciente popularidad de los dispositivos de IoT están desempeñando un papel crucial para impulsar la demanda del mercado. Se estima que las conexiones de IoT celular aumentarán de 1.00 mil millones en el año 2018 a 4.10 mil millones en el año 2024, lo que junto con la evolución de la conectividad 5G, creará un aumento en el volumen de datos no estructurados que pueden ser utilizados por las organizaciones para pronosticar. las tendencias del mercado.Big Data

Los datos en el sector de la salud han estado creciendo a un ritmo acelerado, impulsados ​​por una caída en los costos de almacenamiento, el advenimiento del almacenamiento en la nube y el aumento de los mandatos regulatorios, así como las iniciativas gubernamentales para apoyar la implementación de sistemas de información de salud. El uso creciente de servicios de pruebas en el hogar, dispositivos portátiles y aplicaciones de salud móvil que permiten a los pacientes administrar su salud también es responsable de la generación de una enorme cantidad de datos personales relacionados con la salud. La accesibilidad a grandes volúmenes de información sanitaria ha dado lugar a avances sustanciales en el desarrollo de la medicina de precisión, la investigación clínica, las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas, el descubrimiento de fármacos más rápido y una visión meticulosa de la salud de la población, lo que ha proporcionado formas novedosas para el manejo de enfermedades crónicas.

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COVID 19: La rápida propagación mundial de COVID-19 ha impulsado el análisis de big data a la vanguardia con instituciones e individuos de todos los dominios de la industria de la salud que buscan monitorear y disminuir el impacto del coronavirus. Los investigadores y desarrolladores están implementando cada vez más IA, aprendizaje automático y NLP (procesamiento del lenguaje natural) para rastrear y frenar la propagación del coronavirus, además de obtener una comprensión más completa de esta enfermedad mortal. Los investigadores han estado haciendo grandes esfuerzos para descubrir la naturaleza del virus para ayudar a limitar la propagación, rastreando hacia dónde es probable que se dirija la enfermedad, mediante el uso de big data y análisis para comprender mejor este virus desde varios aspectos.